技术分析

ta 命名空间提供 57+ 个技术分析函数，涵盖移动平均线、震荡指标、波动率、成交量、趋势检测和统计。

移动平均线

函数	说明
`ta.sma(source, length)`	简单移动平均线
`ta.ema(source, length)`	指数移动平均线
`ta.wma(source, length)`	加权移动平均线
`ta.vwma(source, length)`	成交量加权移动平均线
`ta.rma(source, length)`	滚动/运行移动平均线（Wilder 平滑法）
`ta.hma(source, length)`	赫尔移动平均线
`ta.alma(source, length, offset?, sigma?)`	Arnaud Legoux 移动平均线
`ta.swma(source)`	对称加权移动平均线
`ta.linreg(source, length, offset?)`	线性回归
`ta.vwap`	成交量加权平均价（变量）
`ta.vwap(source)`	成交量加权平均价（函数）

const fast = ta.ema(close, 9);
const slow = ta.ema(close, 21);
plot(fast, 'Fast EMA', { color: '#2962FF' });
plot(slow, 'Slow EMA', { color: '#FF6D00' });

震荡指标与动量

函数	返回	说明
`ta.rsi(source, length)`	`number`	相对强弱指数
`ta.macd(source, fast, slow, signal)`	`[macd, signal, hist]`	MACD（返回元组）
`ta.stoch(source, high, low, length)`	`number`	随机指标
`ta.cci(source, length)`	`number`	商品通道指数
`ta.mfi(series, length)`	`number`	资金流量指数
`ta.mom(source, length)`	`number`	动量
`ta.roc(source, length)`	`number`	变动率
`ta.tsi(source, short, long)`	`number`	真实强度指数
`ta.cmo(source, length)`	`number`	钱德动量振荡指标
`ta.cog(source, length)`	`number`	重心指标
`ta.wpr(length)`	`number`	威廉 %R
`ta.change(source, length?)`	`number`	N 根 K 线内的价格变化

const rsi = ta.rsi(close, 14);
const [macdLine, signalLine, hist] = ta.macd(close, 12, 26, 9);

波动率与区间

函数	返回	说明
`ta.atr(length)`	`number`	平均真实波幅
`ta.bb(source, length, mult)`	`[middle, upper, lower]`	布林带（元组）
`ta.bbw(source, length, mult)`	`number`	布林带宽度
`ta.kc(source, length, mult)`	`[middle, upper, lower]`	肯特纳通道（元组）
`ta.kcw(source, length, mult)`	`number`	肯特纳通道宽度
`ta.stdev(source, length)`	`number`	标准差
`ta.dev(source, length)`	`number`	平均绝对偏差
`ta.variance(source, length)`	`number`	方差
`ta.range(source, length)`	`number`	范围（最高 - 最低）
`ta.tr`	`number`	真实波幅（变量）
`ta.tr(handleNa?)`	`number`	真实波幅（函数）

const [middle, upper, lower] = ta.bb(close, 20, 2);
const atr = ta.atr(14);

成交量指标

这些以变量形式访问（而非函数调用）：

变量	说明
`ta.obv`	能量潮
`ta.accdist`	累积/派发
`ta.pvt`	价量趋势
`ta.wad`	威廉累积/派发
`ta.wvad`	威廉可变累积/派发
`ta.nvi`	负成交量指数
`ta.pvi`	正成交量指数
`ta.iii`	日内强度指数

plot(ta.obv, 'OBV');
plot(ta.accdist, 'A/D');

趋势分析

函数	返回	说明
`ta.crossover(a, b)`	`boolean`	当 `a` 上穿 `b` 时为真
`ta.crossunder(a, b)`	`boolean`	当 `a` 下穿 `b` 时为真
`ta.cross(a, b)`	`boolean`	当 `a` 在任一方向交叉 `b` 时为真
`ta.rising(source, length)`	`boolean`	当 source 连续 `length` 根 K 线上升时为真
`ta.falling(source, length)`	`boolean`	当 source 连续 `length` 根 K 线下降时为真
`ta.supertrend(factor, atrLength)`	`[value, direction]`	超级趋势（元组）
`ta.sar(start, inc, max)`	`number`	抛物线转向
`ta.dmi(diLength, adxSmoothing)`	`[plus, minus, adx]`	动向指数（元组）

if (ta.crossover(fast, slow)) {
  plotshape(close, 'Buy', { style: shape.triangleup, location: location.belowbar });
}

统计函数

函数	说明
`ta.highest(source, length)`	N 根 K 线内的最高值
`ta.lowest(source, length)`	N 根 K 线内的最低值
`ta.highestbars(source, length)`	自最高值以来的 K 线数
`ta.lowestbars(source, length)`	自最低值以来的 K 线数
`ta.median(source, length)`	中位数
`ta.mode(source, length)`	众数
`ta.percentile_linear_interpolation(source, length, pct)`	百分位数（线性）
`ta.percentile_nearest_rank(source, length, pct)`	百分位数（最近秩）
`ta.percentrank(source, length)`	百分位排名
`ta.correlation(a, b, length)`	相关系数

实用函数

函数	说明
`ta.barssince(condition)`	条件为真以来的 K 线数
`ta.valuewhen(condition, source, occurrence)`	条件为真时的值
`ta.cum(source)`	累积和

支撑与阻力

函数	说明
`ta.pivothigh(source, leftbars, rightbars)`	检测枢轴高点
`ta.pivotlow(source, leftbars, rightbars)`	检测枢轴低点

技术分析

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