Router
使用 AI 智能路由请求
Router 区块使用 AI 智能判断工作流接下来应走哪条路径，根据具体条件或逻辑来路由工作流执行。与使用简单规则的 Condition 区块不同，Router 区块能理解上下文，并基于内容分析做出智能的路由决策。
提示词*
根据输入路由到正确的区块...
模型*
输入或选择模型...
API 密钥*
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Azure OpenAI 终结点
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Azure API 版本
2024-07-01-preview
概述
Router 区块让你可以：
智能内容路由：使用 AI 理解意图和上下文
动态路径选择：基于非结构化内容分析来路由工作流
上下文感知决策：做出超越简单规则的智能路由选择
多路径管理：处理具有多个潜在目标的复杂工作流
路由块与条件块对比
工作原理
路由块：
分析内容：使用 LLM 理解输入的内容与上下文
评估目标：将内容与可用的目标块进行比较
选择目标：根据意图确定最合适的路径
执行路由：将工作流导向选定的块
配置选项
内容/提示词
路由块用于分析并做出路由决策的内容或提示词。可以是：
- 用户的直接查询或输入
- 上一个块的输出
- 系统生成的消息
目标块
Router 从已连接的目标块中选择路径。请为目标块命名清楚，并在 Router 提示词中说明路由条件。若要排除某个目标，请删除对应连接；没有单独的目标排除设置。
模型选择
从当前模型选择器中选择可用模型，并配置对应提供商的凭据。可用模型取决于实例配置。
API 密钥
所选 LLM 提供商的 API 密钥。该密钥会被安全存储，并用于身份验证。
访问结果
路由器做出决策后，你可以访问其输出：
<router.prompt>：原始路由提示词<router.selectedPath>：所选目标块的详情<router.tokens>：LLM 的 token 用量统计<router.cost>：路由调用的成本汇总（输入、输出、总计）<router.model>：用于决策的模型
高级功能
自定义路由条件
为每个目标块定义具体的筛选条件：
// Example routing descriptions
Target Block 1: "Technical support issues, API problems, integration questions"
Target Block 2: "Billing inquiries, subscription changes, payment issues"
Target Block 3: "General questions, feedback, feature requests"输入与输出
Content/Prompt：用于路由决策分析的文本
Target Blocks：作为潜在目标的已连接块
Model：用于路由分析的 AI 模型
API Key：所选 LLM 提供商的身份验证
router.prompt：原始路由提示词
router.selectedPath：所选目标的详情
router.tokens：token 用量统计
router.cost：路由调用的成本汇总（输入、输出、总计）
router.model：用于决策的模型
示例用例
客户支持工单分诊
场景：将支持工单路由到专门的部门
- 用户通过表单提交支持请求
- 路由器分析工单内容和上下文
- 技术问题 → 工程支持智能体
- 计费问题 → 财务支持智能体
内容分类
场景：对用户生成的内容进行分类和路由
- 用户提交内容或反馈
- 路由器分析内容类型和情感
- 功能请求 → 产品团队工作流
- Bug 报告 → 技术支持工作流
线索资格认定
场景：根据资格标准路由线索
- 从表单捕获线索信息
- 路由器分析公司规模、行业和需求
- 企业线索 → 销售团队，带自定义定价
- 中小企业线索 → 自助引导流程
最佳实践
- 提供清晰的目标描述：通过具体、详细的描述帮助路由器理解何时选择每个目标
- 使用具体的路由条件：为每条路径定义清晰的条件和示例以提高准确性
- 实现回退路径：连接默认目标，以便在没有合适路径时使用
- 使用多样输入进行测试：确保路由器处理各种输入类型、边缘情况和意外内容
- 监控路由性能：定期审查路由决策，并根据实际使用模式优化条件
- 选择合适的模型：对于复杂的路由决策，使用具有强大推理能力的模型